DeepSeek 应用开发实战

共 41 讲。

目录

• DeepSeek 应用开发实战
• 开篇词-借DeepSeek东风，开启AI应用开发之旅
• 01-DeepSeek“民用级”程序员使用指北
• 02-特训套路：Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能？
• 加餐1-Agent的前辈：Function Calling
• 加餐2-直播回放：如何借力DeepSeek入局AI应用开发
• 03-快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集群
• 04-快速上手（二）：LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集群
• 05-进阶部署（一）：Kubernetes资源创建与部署
• 06 - 进阶部署（二）：非量化版DeepSeek分布式部署方案实战
• 07 - 进阶部署（三）：非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战
• 加餐：使用 AutoDL 快速部署模型
• 08 - llama.cpp部署：无GPU服务器如何部署DeepSeek？
• 09-体验微调：微调DeepSeek-R1大模型，实现新闻分类器
• 10-体验蒸馏：如何蒸馏一个自己的DeepSeek-R1大模型
• 11-凤雏来了：什么是模型上下文协议MCP？
• 12-动手实现一个简单的MCP Server
• 13-动手实现一个简单的MCP Client
• 14-网络爬虫：无头浏览器抓取技术
• 15-找工作：如何让DeepSeek帮我们找工作？
• 16-写简历：如何让AI自动拿到我们的简历，并浓缩成精华
• 17-写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？
• 18-加餐：MCP产品化！高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP
• 19-平台化开发：零代码Agent+工作流开发
• 20-平台化开发：工具开发套路
• 21-视觉模型：试卷题目分析解答
• 加餐-前沿速递：如何学习与理解Google智能体协议A2A？
• 22-RAG技术：如何利用RAG技术提升题目解答准确率？
• 23 - 校验机制：如何通过校验提升题目解答准确率？
• 24-热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph
• 25-使用LangGraph定制编写Web后端项目
• 26-如何根据数据表文档生成实体？
• 27-如何根据代码库代码生成新的代码？
• 28-思路拓展：如何使用GraphRAG分析代码结构？
• 29-如何抓取金融市场数据？
• 30-如何用自然语言查询股票名称与代码？
• 31-如何抓取全部沪深A股的日K数据？
• 32-计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？
• 33 - 简易量化策略之量能策略
• 结束语-近水知鱼性，近山识鸟音
• 结课测试-来赴一场满分之约！